Главная > Семинары > Семинар к теме 9. Развивающее обучение > Приложение 2. Обучающая система как метод обучения |
Семинары | Приложение 2. Обучающая система как метод обучения |
Рассматривая функции обучающей системы, как метода обучения можно выделить: обучающую, развивающую, мотивационную, контрольно-корректирующую. Исходя из всего вышеперечисленного, можно отметить, что обучающая система как метод достаточно универсальна. В разных ситуация она может себя вести по-разному, гибко используя преимущества и недостатки традиционных методов и видов обучения. Анализируя формы обучения легко заметить, что обучающие системы в первую очередь ориентированы на индивидуальную форму обучения, преодолевая при этом такой недостаток этой формы, как неэкономичность. Необходимо также отметить, что само применение обучающих систем не противоречит всем основным принципам, правилам и закономерностям обучения, о которых так много говорят педагоги. Чаще бывает, что система сама помогает в соблюдении этих принципов. Обучающие системы - это новый универсальный метод для реализации педагогических замыслов, апробирования новых экспериментальных планов, обеспечивающий эффективность и гибкость обучения в целом. Для создания какой бы то ни было теории, или технологии построения обучающих систем, а также при рассмотрении проблем обучения, нам необходимо знать предмет теории и соответственно его представление. Выделим основные формы представления учебного материала: Феноменологическое описание, в котором с использованием обычного естественного языка лишь описывают, констатируют факты, явления, процессы. Иногда дают их классификацию. Аналитико-синтетическое описание (ступень качественных теорий), в котором на естественно-логическом языке излагают теорию частных явлений, что создает предпосылки для предсказания исходов явлений и процессов на качественном уровне. Математическое описание (ступень количественных теорий), в котором на математическом языке излагают теорию частных явлений. Применение математических моделей создает при этом возможность для прогнозирования исходов явлений и процессов на количественном уровне. Аксиоматическое описание, в котором формулируют законы, обладающие междисциплинарной общностью. Примеры таких описаний можно встретить в кибернетике, философии, теории систем. |
Copyright © 2006-2007 Использование материалов учебника не допустимо без письменного разрешения авторов |